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小程序地图标注点怎样在地图上标注自己的店铺

已有 5 次阅读  2020-02-17 23:26

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  为了更接近作者的实现意图和JDK中每个类的功能特性,决定从源代码和实现的注释中窥探其真实含义。仔细检查一下单词,检查是否存在缺陷并填补漏洞;附带地提高英语阅读能力;首先从HashMap开始:
  基于哈希表的Map接口的实现。此实现提供所有可选的map操作,并允许空值和空键。 HashMap类与Hashtable大致等效,但它是不同步的,并且允许为null。此类无法保证地图的顺序。特别是,它不能保证顺序会随着时间的推移保持恒定。
  基于哈希表的Map接口的实现。
  哈希表是基于Map接口实现的。
  该实现实现了所有可选的map操作,以及null值和null键。
  实现此实现提供所有可选的映射操作,允许空键和值。
  HashMap类是Hashtable,它是不同步的,并允许为null。
  HashMap类与Hashtable大致等效,除了它不是线程安全的并且允许空键值之外。
  该类不考虑地图的顺序;特别是,它不能保证订单会随着时间的流逝而保留。
  此类不保证地图的顺序;特别是,它不能保证订单会随着时间的推移保持不变。
  假设哈希函数将元素正确分散在存储桶中,则此实现为基本操作(获取,放置)提供恒定时间的性能。集合视图上的迭代所需的时间与HashMap实例的“容量”(存储桶数)及其大小(键-值映射数)成正比。因此,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得过高(或负载因子过低),这一点非常重要。
  该实现为基本操作(获取,放置)提供了恒定时间的性能,哈希函数将元素正确地分散在存储桶中。
  假设哈希函数在各个存储桶中正确分配了元素,则此实现可为基本操作(读取,写入)提供恒定时间的性能。
  集合视图上的迭代需要时间HashMap实例的“”(存储桶数)加上它的大小(键-值映射数)。
  集合视图的迭代所花费的时间与HashMap实例的容量(存储桶的数量)加上每个存储桶的大小(键值对的数量)成比例。
  因此,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得过高(或负载因子过低),这一点非常重要。
  因此,如果您要寻找迭代性能,请不要将初始容量设置得太大或负载系数太小,这一点很重要。
  HashMap的实例具有两个影响其性能的参数:初始容量和负载因子。容量是哈希表中存储桶的数量,初始容量只是创建哈希表时的容量。负载因子是在自动增加其哈希表容量之前允许哈希表获得的满度的度量。当哈希表中的条目数超过负载因子和当前容量的乘积时,哈希表将被重新哈希(即,内部数据结构将被重建),因此哈希表的存储桶数大约为两倍。
  实例HashMap的实例具有两个影响其性能的参数:初始容量和负载因子。
  HashMap实例具有两个影响其性能的参数:初始化容量和负载因子。
  容量容量是哈希表中存储桶的数量,初始容量只是哈希表创建时的容量。
  容量是哈希表中的存储桶数。初始容量是创建哈希表时的容量。
  负载因子是散列表的容量在自动增加之前允许达到的满度的一个。
  负载因子是哈希表容量自动增长之前哈希表允许的最大容量的度量。
  当哈希表中的条目数是负载因子和当前容量的乘积时,哈希表将被重新映射(即,数据将被重建),因此哈希表的存储桶数是其两倍。
  当哈希表中的实体数超过负载因子和当前容量的乘积时,哈希表将被重新哈希(即,内部数据结构将被重建)。哈希表中的存储桶数量约为原始存储桶的两倍。
  通常,默认负载因子(.75)在时间和空间成本之间提供了一个很好的权衡。较高的值会减少空间开销,但会增加查找成本(反映在HashMap类的大多数操作中,包括get和put)。设置其初始容量时,应考虑映射中的预期条目数及其负载因子,以最大程度地减少重新哈希操作的数量。如果初始容量大于最大条目数除以负载因子,则不会发生任何哈希操作。
  las,默认负载因子(.75)在时间和空间成本之间提供了不错的选择。
  通常,默认负载因子0.75在时间和空间成本之间提供了良好的折衷。
  较高的值会减少空间,但会增加查找成本(反映在HashMap类的大多数操作中,包括get和put)。
  较大的值会减少空间开销,但会增加查找成本(这在HashMap类的大多数操作中都得到体现,包括get和put)。
  映射中的条目数及其负载因子应在设置其初始容量时使用,以最大程度地减少重新哈希操作的次数。
  设置设置其初始容量时,应考虑映射中的条目数及其负载系数,以最大程度地减少重新哈希操作的次数。
  如果初始容量大于最大条目数乘以负载系数,则不会发生任何重新哈希操作。
  如果初始容量大于最大条目数除以负载因子,则不会发生任何哈希操作。
  条目计数<capacity * loadfactor不会重新哈希(即,capability> count / loadfactor不会重新哈希)
  如果将许多映射存储在HashMap实例中,则创建具有足够大容量的映射将比让其根据需要增长表的自动重新哈希处理更有效地存储映射。请注意,使用许多具有相同hashCode的键是降低任何哈希表性能的肯定方法。为了改善影响,当键是Comparable时,此类可以使用键之间的比较顺序来帮助打破关系。
  如果将许多映射存储在HashMap实例中,则创建大容量的映射将比使它根据增长表的需要进行自动重新哈希处理更有效地存储映射。
  如果哈希表实例中要存储许多键值对,则创建具有足够容量的哈希表将比让键值对根据需要自动重新哈希以增长表的效率更高。
  请注意,使用许多具有相同hashCode的键是降低任何哈希表性能的肯定方法。
  请注意,使用具有相同hashCode值的多个键会降低任何哈希表的性能。
  到时,当键是可比较的时,此类可以使用键之间的顺序来帮助中断。
  为了减轻冲突,当键具有可比性时,此类可以通过比较键的顺序来破坏关系。
  如果不存在这样的对象,则应使用Collections.synchronizedMap方法“包装”地图。最好在创建时完成此操作,以防止意外不同步地访问地图。
  如果不存在这样的对象,则应使用Collections.synchronizedMap方法“包装”地图。
  如果不存在这样的对象,则应使用Collections.synchronizedMap方法封装该映射。 (所有方法都已同步)
  最好在创建时完成对地图的非同步访问。
  最好在创建时完成操作,以防止意外的非线程安全访问映射。
  所有此类“集合”视图方法返回的迭代器都是“快速失败的:如果在创建迭代器后的任何时间以任何方式对映射进行结构修改,则除了通过迭代器自己的remove方法之外,迭代器都是如此。将抛出ConcurrentModificationException。因此,面对并发修改,迭代器会快速干净地失败,而不会在未来的不确定时间内冒任意,不确定的行为的风险。
  所有此类“ s”集合视图方法返回的迭代器都是“快速失败的:如果在创建迭代器后的任何时间以任何方式修改地图,除非通过迭代器自己的remove方法,否则迭代器将抛出ConcurrentModificationException。
  对于此类的所有集合视图方法,迭代器的返回均遵循快速失败策略:如果在创建迭代器后随时更改地图结构,则迭代器将被抛出,除非迭代器自己的remove方法ConcurrentModificationException。
  因此,面对并发修改,迭代器将在未来一次快速,干净地失败,而不是冒着行为的风险。
  因此,在并发修改的情况下,迭代器将快速干净地失败,而不是在将来的不确定时间冒任意和不确定行为的风险。
  注意,迭代器的快速失败行为无法得到保证,因为通常来说,在存在不同步的并发修改的情况下,不可能做出任何严格的保证。快速失败的迭代器会尽最大努力抛出ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的正确性是错误的:迭代器的快速失败行为仅应用于检测错误。
  注意,迭代器的快速失败行为无法得到保证,就不可能在不同步的并发修改中做出任何严格的保证。
  请注意,不能保证迭代器本身的快速失败行为。一般来说,在存在非线程安全的并发修改的情况下,不可能做出任何硬性保证。
  快速失败的迭代器在a上引发ConcurrentModificationException。
  迭代的快速失败机制抛出ConcurrentModificationException是处理它的最佳方法。
  因此,编写依赖于此异常的程序是错误的:迭代器的快速失败行为应仅用于bug。
  因此,编写依赖于此异常以确保其正确性的程序是错误的:迭代器的快速失败行为仅应用于检测错误。
  核心词汇:

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